【Mongoose】分页查询优化、获取数据总长度

无论是传统网页还是 ajax api,我们都不得不进行数据分页,一来节省带宽二来提升页面响应速度。作为一个数据完备的 web 应用,做好分页功能能极大提升用户体验。

简单的分页查询

在 mongoose 中,我们可以利用 skip、limit来进行分页:

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Articl.find({})
.skip(page * 5)
.limit(5)
.sort({'_id':-1})
.exec(cb);

根据前端传入的 page 来跳过相应的页数,在进行查询返回结果。

分页查询优化

上面的方法在数据量较小的情况下运行的很好,但一旦数据较大很容易出现性能瓶颈。有没有更好的方式呢?

find + limit

我们知道,保存在 mongodb 数据库中对象有一个唯一的id:ObjectId,借此,我们可以利用它搞一些事情。
还记得 $gt、$lt 吗?我们要求前端返回一个 ObjectId ,通过 .find({‘_id’: {“$lt”: ObjectId}}) 来实现查找,具体如下:

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ArticleSchema.statics = {
fetch(id, cb) {
if (id) {
return this.find({'_id': {"$lt": id}})
.limit(5)
.sort({'_id':-1})
.exec(cb);
}else {
return this.find({})
.limit(5)
.sort({'_id':-1})
.exec(cb);
}
}
}

这样,我们就能获取到在给定 id 后面的数据了。

避免用户无效点击

有了分页就需要用户点击查询,这里引申出另一个问题————如何避免无效点击?这里的无效指用户点击下一页后返回空数据。

方案一:比较返回数据长度

通过比较返回数据的实际长度和每页最大数据长度的值,如果实际长度 < 最大长度,说明下页为空了。潜在的问题是,如果他们相等,但下页数据为空,也会造成一次无效点击。

方案二:获取数据总长度

通过获取数据的总长度,除以页面显示的页数,得到总页数,这样就能完全避免上述问题。
在 mongoose 中,可以通过 .count() 方法获取模型数据的总长度:

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Article.count({}, (err, count) => {
Article.fetch(id, (err, data) => { // 上面定义的方法 fetch
if(err) next(err);
res.render('articleList.art', { title: '文章列表', articles: data, count } );
})
})

本文作者: haise
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